問21
高品質なデータは、顧客関係にどのような影響を与えますか？
- ブランドロイヤルティの向上
- 顧客獲得コストの上昇
- 顧客の信頼と満足度の向上
C
問22
ある企業は大量のデータを保有していますが、そのデータは複数のシステムに分散しており、統一された標準がありません。AIモデルの有効性を確保するためには、どのようなデータ品質の要素が不可欠でしょうか？
- パフォーマンス
- 一貫性
- ボリューム
B
問23
ある企業 は、顧客から「営業電話やメールが多すぎる」という苦情を受けました。
このようなコミュニケーションの非効率性を改善するために、どのデータ品質ディメンションを評価すべきでしょうか？
- 重複
- 使用法
- 同意
A
問24
予測 AI と生成 AI の違いを最もよく表しているのはどれですか？
- 特定の入力に対して、新しい出力と元の出力を予測する。
- 予測 AI と生成 AI は同じ機能を持つが、受け取る入力の種類が異なる。予測 AI は生データを処理し、生成 AI は自然言語を処理する。
- 予測 AI は機械学習を用いて入力データを分類したり出力を予測したりするが、生成 AI は機械学習を用いて出力を生成しない。
A
問25
ある企業は、Salesforce で同じ顧客の重複レコードを削除したいと考えています。
これを実現するには、どの機能を使用すべきでしょうか？
- 重複管理
- 古いレコードの削除をトリガーする
- 標準化された項目名
A
問26
ある企業は Einstein を使用して予測を生成していますが、正確な結果が得られていません。
この原因として考えられるのはどれでしょうか？
- データ品質が悪い
- 間違った製品を使用している
- データが多すぎる
A
問27
データがステレオタイプに基づいてラベル付けされると、どの種類のバイアスが生じますか？
- 関連付けバイアス
- 社会的バイアス
- 操作バイアス
A
参考：人工知能のバイアスの認識
問28
機械学習とは何ですか？
- 知能を成長させることができるAI
- 新しいコンテンツを作成するAI
- Salesforceで使用されるデータモデル
A
問29
管理者は、顧客が希望する名前を取得できるように、顧客レコードに適切な項目を設定したいと考えています。
これを実現するには、どの Salesforce のデータ型を使用すべきでしょうか？
- 複数選択リスト
- テキスト
- リッチテキストエリア
B
問30
ビジネスアナリスト (BA) は、販売プロセスの改善と顧客エンゲージメントの強化を通じて、ビジネスを向上させたいと考えています。
このニーズを満たすために、どの AI アプリケーションを使用すべきでしょうか？
- 販売データのクレンジングと顧客サポートデータのガバナンス
- 機械学習モデルとチャットボットの予測
- リードスコアリング、商談予測、ケース分類
C
